中矿龙科能源科技(北京)股份有限公司

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LK-9000在线式电气设备故障状态智能监测诊断系统

    LK-9000在线式电气设备故障状态智能监测诊断系统(以下简称本系统)其核心技术是在日本发明人高博教授历经40余年研究积累的专家数据库基础上,经我司吸收、转化、改进优化后的一款高精度高性能实现远程智能监测,应用于电力、轨道交通、石化、煤炭、钢铁、造纸等各工业行业,符合相关行业规范要求的电气设备故障状态智能监测诊断系统。是一款工业电气设备检测维护中一种不同于现有的、传统检测手段的国内外唯一的先进新方法。
    本系统安全高效的为工业电气设备的维护、保养、以及故障预测管理提供可靠实时的数据依据,以便维护人员及时处理,避免突发故障和安全事故的发生,为安全生产提供有力保障。
    本系统具有完全自主知识产权的发明技术专利与计算机软件著作权。历经5年多在矿业、石化、电力、轨道交通等行业实际的检测应用,获得了使用单位的一致好评。
    1.系统组成:
    采集器、传感器、交换机、上位机、服务器,管理软件、采集软件、专家数据库八大部分组成。
    2.特点及优势:
    本技术采用高次谐波诊断技术,具有非接触式检测范围大、抗干扰性强、精确性好、受环境因素影响小、安装简单、操作维修方便等优势、特点,具体详细如下:
     (1)非接触型信号采集,可以对遮挡设备,井下设备等进行检测;
     (2)无需停电检测,可对24 小时运行设备进行带负荷检测;
     (3)可同时检测出机械和电气部分的异常和劣化问题;
     (4)可远程在线监控及诊断,对设备健康状态趋势化管理多终端监控;
     (5)提前发现问题并预警,指导维修,避免突发事故;;
     (6)可预测出劣化的部位及其评估剩余寿命;
     (7)可检测发电机/电动机的效率;
    3.具体检测项目及故障点:
    4.本产品技术与国内外同行其它技术比较:
    与国内外其他产品检测方法比较,本产品技术能检测其他产品技术所不能检测的项目内容,具体如下:
 
    本产品诊断精度高,理论上电机部平均89%,最高95%,最低82%;负载部平均93%,最高95%,最低91%。这是其他技术产品目前所不能达到的检测精度水准。
    5.性能指标及参数:
    (1)使用环境条件
    温度:-40~85℃
    大气压力:80kPa~106kPa
    相对湿度:10%~90%(无凝露)
    环境中无腐蚀性气体,爆炸性气体
    电源:采用PoE供电,符合IEEE802.1af规范
    系统功耗不大于5W
    电磁兼容: 符合GB/T 17626.2-1998  GB/T 17626.3-1998  GB/T 17626.4-1998   GB/T   17626.5-1999  GB/T 17626.6-1998  要求
    (2)主要技术指标:
    分析谐波:2-50次
    使同步采集 4路 模拟信号
    内置二阶低通滤波器,滤波器3db,带宽16KHz
    内置可编程放大器,放大倍数可在1、10、100、1000之间调节
    输入信号范围:-10V~10V(峰峰值)
    输入阻抗:250欧
    基准:2.5V,温度系数不大于10PPMM
    频率跟踪采样/定点采样
    采样点数:4096/8192/16384/32768/65536可选
    信号频率:20Hz~200Hz
    数据格式:单精度浮点数
    窗函数:矩形窗
    AD:  16位
    精度:0.2%
    信噪比要求:SNR 不小于80db
    1个10M/100M 以太网接口
    支持TCP/IP协议。支持 MODBUS  TCP协议,传输谐波数据,波形数据
    (3)传感器技术指标
    工作电流:≤500mA
    直流阻抗:155Ω±5%
    磁导率:1800±10%(5-50KHz)
    谐波可测范围:2-50次
    测试范围负载容量:>0.4KW
    电流可测范围:>2A
    基波误差:≤±0.8%
    测频误差:<±0.01Hz
    测试距离:非接触有效检测距离范围处于5cm
    测试角度:非接触有效测试夹角范围优于35度
    环境性能:温度范围:-40-85℃
    湿度范围:10-90%RH
    6.主要功能及其工作流程:
    本系统采用远程在线实时非接触信号采集方式对工作中的电气设备进行实时在线监测,提取并分析电气设备中电流谐波含量。本系统仅需使用谐波传感器对设备电源输入端谐波信号进行采集,经采集器数据处理后通过网络通讯按照一定的周期将数据传送到上位机设备,经过FFT分析 2次到40次各谐波含量并实时输出分析后的被监测设备信息数据与强大的后台数据库分析并自动生成诊断报告,因而能够真实反应设备系统运行中的电气状态、机械状态、负载状态和功率状态。3次以上测试后将自动生成设备健康状态趋势图,进一步为设备维护和保养提供设备健康变化讯息。及时了解、掌控设备老化周期,准确地对根据设备的健康状态做出调整,制定并实施维修计划。